云岑网络的美国服务器所处多个不同的美国数据中心，是联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资项目，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大密度低的特点，大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效的信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。

在过去的20年中，各个领域都出现了大规模的数据增长，包括医疗保健和科学传感、用户生成数据、互联网和金融公司、供应链系统等。国际数据公司（IDC）报告称，在短短5年间增长了近9倍而且预计这一数字将每两年到少翻一番。大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景下，用来形容庞大的数据集合。与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。此外，大数据还为挖掘隐藏的价值带来了新的机遇，同时给我们带来了新的挑战，即如何有效地组织管理这些数据。如今，工业界、研究界甚至政府部门都对大数据这一研究领域产生了巨大的兴趣。

以下简要介绍一下云岑网络几个合作的美国机房主要的大数据应用情况与所承载的主要项目。

美国SUS-K数据中心有着最大的中国客户群体，同时他们也是医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)  正在开发的基于Hadoop的一个数据仓库将支持对医疗保险和医疗补助要求的分析和报告。一个主要目标是建立一个支持，可持续的，可扩展的设计，可容纳在数据仓库中进行积累，并补充现有的技术。正在评估使用XML数据库技术，支持保险交流事务密集型环境，并且支持对应资格及报名流程。 XML数据库可能可以容纳大表规模的数据，事务的性能进行了优化。

美国SUS-C数据中心有能源部 (DOE)科学办公室高级科学计算研究办公室(ASCR)提供数据管理，可视化和数据分析的社区，包括数字化保存和社区访问。套件程序里包括广泛使用数据管理的技术，如开普勒科学的工作流程系统、存储资源管理标准；各种数据存储管理技术，如BeSTman，大容量数据移动器和适应式的IO系统(ADIOS); FastBit数据索引技术(雅虎使用)和两个主要的科学可视化工具，ParaView 和 VisIt。对千万亿次的数据分析处理从庞大的科学数据集提取信息，发现其主要特征，并理解其间的关系。研究领域包括机器学习，数据流的实时分析，非线性随机的数据缩减技术和可扩展的统计分析技术，广泛适应于从能源部到电网，包括宇宙学和天气数据，传感器数据等。

美国SUS-L数据中心有美国国家科学基金会(NSF)推进大数据科学与工程的核心技术(BIGDATA)是一个NSF和NIH之间新的联合招标项目，旨在促进管理、分析、可视化和从大量多样分散异构的数据集中提取有用信息的核心技术。具体来说，将会支持对数据的管理、数据分析、与电子科学的合作，帮助在科学、工程、医学技术和工具的开发和评估方面取得突破性的研究和创新，使美国在基础技术上未来保持几十年的竞争力。 用于21世纪科学与工程学的网络基础设施框架(CIF21)开发，整合，协调，充分利用了一套先进的网络基础设施方案，通过整个国家科学基金会的努力，创造有意义的网络基础设施，以及一体化水平的数据和工具，以支持科学和教育。