随着摩尔定律放缓，CPU、GPU的单独算力模式已经不能满足终端用户的需求，各大芯片巨头均在寻找多元算力方案。
     英伟达近期便在传统GPU产品之外，推出了DPU（Data Processing Unit，数据处理器）。随后，主要芯片巨头纷纷回应。2021年6月，英特尔发布IPU（基础设施处理器），功能与英伟达的DPU类似。AMD则在2020年10月宣布，计划以350亿美元，收购美国FPGA（可编程芯片）企业赛灵思。
     黄仁勋此前在采访中称，目前数据中心已经被软件定义，为确保安全，需要让应用与控制中心跑在不同的计算单元上。以安全为例，由于大量任务都跑在CPU上，黑客可以通过云端的应用，入侵整个数据中心。而网络、存储、安全和虚拟化等基础功能将由DPU驱动，与跑大部分应用的CPU之间，增加了一个隔离层。英特尔则将之比喻为类似于酒店划分住客和员工活动的不同区域的做法，在云端对用户和云服务提供商的工作负载进行区隔。
     英特尔对IPU的定位类似，“基本上，我们可以把一些数据负载从CPU转移到IPU。IPU有一些优化的存储网络和管理加速功能，例如可以处理存储协议、压缩、解压缩、加密校验和数据重新传输。不仅仅是基本的网络协议，还有存储协议。”英特尔公司数据平台事业部首席技术官Guido Appenzeller在本周的英特尔“架构日”期间告诉界面新闻。
     Guido Appenzeller提及，此类芯片其它公司称之为DPU，而英特尔称之为IPU，实际上两种芯片功能上没有根本性差别，只是命名不同。
     市场普遍认为，随着大型数据中心已经高度分布化，很多数据是在各台主机间来回穿梭，通过在数据流节点上放置IPU等芯片进行介入，可以做一些数据的处理和预处理，再由此类芯片将任务分发给CPU、GPU和AI芯片等进行计算。
     类似的思路此前在业内被称为“智能网卡”（SmartNIC）。与传统网卡相比，很多智能网卡集成了Arm CPU和可编程FPGA芯片。以英特尔为例，其新公布的IPU就有基于FPGA产品，也有专有芯片ASIC IPU设计方案，是英特尔与大型云服务提供商联合设计开发的，都是通过定制芯片方案，来更高效地处理数据。智能网卡还能在网卡上加载应用，类似手机走向智能化。
     现在，英特尔决定从服务器CPU、GPU乃至IPU向对手全面进攻。英特尔称，其视IPU为英特尔云计算战略中的一个战略性组成部分。未来，客户可以利用其通用计算、XPU和加速资源，迎合数据中心“微服务”发展趋势，进一步降本增效。
     在中国，由于IPU是一个全新的赛道，现在几乎处在百花齐放的状态。2021年，已有芯启源、星云智联、中科驭数、大禹智芯等初创芯片企业获得了新一轮融资。其中，芯启源、星云智联更是在几个月内完成了两轮融资。
     有投资人认为，IPU市场虽然火爆，但由于概念较新，未来会演变成什么样很难预测。但从趋势来看，英伟达、英特尔、博通、Marvell等一众芯片巨头投入巨大，I独立创业公司是否有机会仍需要观察。