数据获取是获取信息的过程，可分为数据采集、数据传输和数据预处理.利用香港服务器来承载数据任务，就要首先由于数据来自不同的数据源，如包含格式文本、图像和视频的网站数据，数据采集是指从特定数据生产环境获得原始数据的专用数据采集技术.其次，数据采集完成后，需要高速的数据传输机制将数据传输到合适的香港服务器中存储，供不同类型的分析应用使用。再次，数据集可能存在一些无意义的数据，将增加香港服务器数据存储空间并影响后续的数据分析。因此，香港服务器必须对数据进行预处理，以实现数据的高效存储和挖掘。
      现在市场上的数据库管理系统在记忆体运行的OLTP数据库上直接完成萃取、转换和载人，将数据用作商业分析。HPE的大数据分析可在如Hadoop等平台上建立数据仓库，且更可在内部和云端上部署，增设延展（stretch）功能，将本地的数据库按需要安全地拓展云端环境，简易地建立混合云方案。HPE的大数据分析可为企业掌握实时动态情况、分析、预测业务资料，听歌实时互动的大数据分析，协助企业大大提高绩效报告的速度和品质，制定明智的业务决策和预测未来趋势。
      香港服务器数据存储解决的是大规模数据的持久存储和管理。数据存储系统可以分为两部分:硬件基础设施和数据管理软件。硬件基础设施由共享的ICT资源池组成，资源池根据不同应用的即时需求，以弹性的方式组织而成。硬件基础设施应能够向上和向外扩展，并能进行动态重配置以适应不同类型的应用环境。数据管理软件则部署在硬件基础设施之上用于维护大规模数据集。此外，为了分析香港服务器存储的数据及其数据交互，存储系统应提供功能接口、快速查询和其他编程模型。
      数据分析利用分析方法或工具对数据进行检查、变换和建模并从中提取价值。许多应用领域利用领域相关的数据分析方法获得预期的结果.尽管不同的领域具有不同的需求和数据特性，香港服务器可以使用一些相似的底层技术。当前的数据分析技术的研究可以分为6个重要方向:结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。
      香港HPE资讯科技研究中心，目标在于推进资讯科技在本地企业的应用和发展，当中包括大数据分析和应用。大数据蕴藏大量未曾应用的资料，若企业能从中找出新的商业模式，或可颠覆业界的传统思维。新加坡研究室董事总经理Chirs Whitney认为，各行各业可利用香港服务器平台大数据分析帮助管理处决策未来发展。现时中小企业可能还以经验去应付变化万千的市场，但大企业已善用大数据分析市场形势，调制经营策略。现在中小企业可透过香港服务器平台，同样得到如大企业般的大数据分析服务等。